Car Controlling Systems
Felge in Nahaufnahme
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Bildstudio

Fotos vom Hof hochladen — heraus kommen Studioaufnahmen im Format der jeweiligen Verkaufsplattform. Das Fahrzeug selbst bleibt unverändert: Farbe, Felgen, Kennzeichen, jede Schramme. Nur der Hintergrund wird ersetzt.

Problem

Fahrzeugfotos entstehen dort, wo das Auto gerade steht: schräges Licht, nasser Asphalt, andere Autos im Bild, Zaun im Hintergrund. Auf den Verkaufsplattformen sieht das neben professionell fotografierten Angeboten schlecht aus — und kostet messbar Aufmerksamkeit.

Lösung

Das Produkt stellt das Fahrzeug frei und setzt es vor einen ruhigen Studiohintergrund — je nach Zielplattform in deren Bildsprache. Vier feste Ansichten je Fahrzeug, aus einem Gutachten-PDF und einem Foto-Archiv sogar automatisch zugeordnet.

Ergebnis

Ein einheitlicher Auftritt über den ganzen Bestand, ohne Fotostudio und ohne Bildbearbeiter. Die Aufbereitung kostet je Bild einen niedrigen Cent-Betrag statt einer halben Stunde Handarbeit.

Ergebnisse aus dem laufenden Betrieb

Unbearbeitete Ausgaben

Drei echte Ausgaben des Werkzeugs — dasselbe Fahrzeug, drei Zielplattformen. Wählen Sie rechts eine Variante. Der angezeigte Anweisungstext ist derjenige, mit dem das Bild tatsächlich erzeugt wurde.

Freigestelltes Fahrzeug vor Studiohintergrund
Unveränderlich: „Das Fahrzeug selbst, seine Felgen, Farbe, Form, Kennzeichen und alle Details bleiben exakt unverändert. Keine Beschriftung, kein Text, keine Logos hinzufügen." — diese Regel steht in jeder Anweisung.

Variante

Ausgabeformate

4:3 — 1600 × 1200Börsen-Standard
16:9 — 1920 × 1080breiter Look
1:1 — 1200 × 1200Social Media

Anweisung an das Bildmodell

Alle drei Bilder sind Ausgaben des Werkzeugs. Ein Vorher-Nachher-Vergleich fehlt hier, weil uns für dieses Fahrzeug das Ausgangsfoto nicht vorliegt — wir zeigen ihn im Gespräch.

Vom Gutachten zum fertigen Satz Bilder

Der aufwendigste Teil war nie das Freistellen, sondern das Zuordnen: Welches Foto gehört zu welchem Fahrzeug, und welche Ansicht ist das? Deshalb nimmt das Produkt ein Gutachten-PDF und ein Foto-Archiv entgegen, liest Fahrgestellnummer und Fahrzeugdaten heraus und ordnet die Bilder den vier Ansichten selbst zu.

Vorne links

Hauptbild für die Anzeige

Vorne rechts

Gegenseite

Hinten rechts

Heckansicht

Hinten links

Abschluss der Runde

Technik
Python 3.12FastAPIGemini Bildmodell PDF-Auswertung für GutachtenPostgreSQL Objektspeicher für BilderDocker